Анализ данныхС нуля

Бесплатный курс «Основы анализа данных и Python»

Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных

Начать учиться

4,5

на Отзовике, IRecommend и TutorTop

10 000

выпускников нашли работу после обучения

по данным исследования НИУ ВШЭ

Изучите ключевые этапы анализа данных
Освоите основы языка программирования Python
Решите 4 кейса по работе с данными из разных областей
Научитесь читать графики и строить первые гипотезы
Узнаете, чем занимается аналитик данных и специалист по Data Science
Сможете понять, подходит ли вам сфера анализа данных

Курс подойдёт вам, если

У вас нет опыта, но есть желание попробовать себя в анализе данных

Вы уже работаете в другой сфере и планируете сменить профессию

Вы хотите структурированно познакомиться с основами анализа

Вы никогда не использовали Python и хотите попробовать

Что вы получите

Узнаете основные концепции анализа данных

Поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science

Изучите основы Python и библиотеки pandas, научитесь строить графики и трактовать их

Решите 4 кейса по работе с данными из разных областей

Технологии и навыки, с которыми вы познакомитесь

Аналитика данных

Машинное обучение

Гипотезы

Чтение графиков

Python

Переменные

Типы данных

pandas

Jupyter Notebook

seaborn

Ошибки

Конверсия

Как проходит обучение

Онлайн, в любое время, где угодно

Курс рассчитан на 10 часов, но проходить его можно в своём темпе. Заниматься будете самостоятельно, а доступ к материалам останется у вас навсегда.

С понятной теорией

Программу составили опытные аналитики вместе с методистами. Они собрали и объяснили всё самое необходимое простыми словами.

И практикой на интерактивной платформе

Всю теорию вы будете отрабатывать на платформе с интерактивными заданиями. А ещё решите 4 кейса по работе с данными из разных областей.

Будете учиться на нашей платформе, а YandexGPT вам поможет

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.

Программа курса «Основы анализа данных»

1 модуль

Основные концепции анализа данных

Познакомитесь с базовыми понятиями и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science

2 модуль

Практическая работа с данными

Решите 4 кейса по работе с данными из разных областей:

— Выясните причину массовой поломки гаджетов
— Проверите окупаемость рекламы мобильного приложения
— Поможете выбрать стратегию развития ИИ-стартапа
— Оцените эффективность роботов в службе поддержки

3 модуль

Основы работы с Python

Решая кейсы, вы изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить графики и верно их трактовать

Начните сейчас

Доступ откроется сразу после регистрацииㅤㅤㅤㅤㅤㅤ

Начать учиться

Отвечаем на вопросы

Кто будет меня учить?

Это курс для самостоятельного обучения — это значит, что все материалы вы будете проходить самостоятельно, без команды сопровождения. Программу спроектировали опытные аналитики данных совместно с методистами и сделали всё, чтобы вы могли без проблем узнать основы своими силами. А если захотите полноценно освоить профессию и учиться с поддержкой наставников, ревьюеров и кураторов, можно продолжить учёбу на курсе «Аналитик данных».

Сколько стоит курс?

Это бесплатный курс, для начала учёбы нужно только зарегистрироваться — так мы сможем сохранять ваш прогресс.

Когда можно начать?

Когда угодно, даже прямо сейчас. Материалы курса доступны в любое время и остаются с вами навсегда.

Каким требованиям нужно соответствовать?

Вам не понадобятся специальные навыки или опыт, мы обучим всему с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени для занятий.

Как и когда я буду учиться?

Обучение проходит на нашей платформе (в браузере), для старта вам понадобится только компьютер. Учиться можно в любое удобное время, из любой точки мира.

Давайте поможем

Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.

Соглашаюсь с условиями обработки персональных данных